Un algorithme ICM basé sur la compacité pour la segmentation des images satellites à très haute résolution - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2015

Un algorithme ICM basé sur la compacité pour la segmentation des images satellites à très haute résolution

Résumé

Dans cet article nous proposons une modification pour l’algorithme "Iterated Conditional Modes" (ICM) appliqué à la segmentation d’images à très haute résolution. Pour ce faire, nous introduisons un nouveau critère de convergence basé sur la compacité des clusters et qui repose sur une fonction d’énergie adaptée aux modèles de voisinages irréguliers de ce type d’images. Grâce à cette méthode, nos premières expériences ont montré que nous obtenons des résultats plus fiables en terme de convergence et de meilleure qualité qu’en utilisant l’énergie globale comme critère d’arrêt .
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01552149 , version 1 (30-06-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01552149 , version 1
  • PRODINRA : 396751

Citer

Jérémie Sublime, Younes Bennani, Antoine Cornuéjols. Un algorithme ICM basé sur la compacité pour la segmentation des images satellites à très haute résolution. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2015, RNTI-E-28, pp.191-196. ⟨hal-01552149⟩
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