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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Apprentissage du signal prix de l'électricité. Arbres de régression, séries temporelles et prédictions à long terme

Résumé

Predicting the price of the electricity commodity in the long term is a challenge that current techniques do not meet satisfactorily (Karakatsani et Bunn, 2010; Weron, 2014). In this paper, we introduce a new regression tree based model that yields good predictions on a long-term period with low computational resources requirements. Our approach is validated by temporal series collected from an electricity provider.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01552140 , version 1 (30-06-2017)

Licence

Paternité - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-01552140 , version 1
  • PRODINRA : 396729

Citer

Louis Victor Pasquier, Antoine Cornuéjols, Suzanne Pinson. Apprentissage du signal prix de l'électricité. Arbres de régression, séries temporelles et prédictions à long terme. 16e Conférence Francophone Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims, France. pp.543-544. ⟨hal-01552140⟩
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