Nous détectons dans des corpus d'avis clients en français des expressions d'opinion ne contenant pas de marqueur d'opinion explicitement positif ou négatif. Nous procédons pour cela en deux étapes en nous appuyant sur des méthodes existantes : nous identifions ces expressions à l'aide de fenêtres de mots puis nous les classifions en polarité. Le processus global présente des résultats satisfaisants pour notre cadre applicatif demandant une haute précision. ABSTRACT Ambiguous opinion extraction in user feedbacks We experiment in French user feedbacks the detection of opinion expressions whose opinion words are not explicitly positive nor negative. Following existing work, we conduct a two-step method : first we identify opinion expressions within word windows, then we infer their polarity. The global process shows satisfactory results for our purpose which requires a high precision.