La distinction entre une tâche prescrite et une tâche effective est bien connue (Leplat, 1985) mais sans effet notoire dans la conception des logiciels. Une première raison est que, pour une tâche prescrite, on peut observer autant de tâches effectives qu'il y a d'opérateurs accomplissant la tâche prescrite. Une deuxième raison est que la dimension contextuelle de la tâche n'est pas prise en compte explicitement dans les approches classiques. Dans le cadre de l'intelligence artificielle, nous présentons une modélisation du contexte et une implémentation sous forme de graphes contextuels pour représenter les tâches effectives que nous appelons pratiques. Les graphes contextuels permettent de prendre en compte la distinction entre les procédures officielles (les tâches prescrites) et les pratiques (les tâches effectives) qui sont considérées comme de véritables procédures contextualisées. Des systèmes informatiques basés sur ce formalisme offrent l'opportunité de donner un sens pratique à des concepts tels que ceux de schèmes d’action, de « mémoire d'entreprise », « méta-procédures » et de systèmes d'assistance intelligents basés sur le contexte.