Système de surveillance à distance de la démarche humaine dans le cadre de maladies neurologiques
Abstract
Les maladies neurologiques deviennent de plus en plus courantes à mesure que la population vieillit et impliquent des dépenses de santé importantes. Une partie critique des soins est la surveillance des signes physiologiques des patients qui jouent un rôle important dans le processus de diagnostic. Cependant, moins d'attention est accordée aux soins à long terme, à domicile, qui sont considérés comme l'un des moyens les plus efficaces pour traiter les maladies neurologiques [1]. Un processus de surveillance prolongée est un aspect important dans l'évaluation à long terme du progrès et du rétablissement du patient. Cela implique des systèmes adaptés à l'usage domestique, avec accès à distance pour les professionnels de la santé [2]. Dans ce contexte, le téléphone mobile est l'outil d'accès facile mais il est entravé par des problèmes inhérents : limitation de la mémoire, de la puissance de traitement, de la batterie, de la taille de l’écran [3,4]. Ce travail propose une architecture pour un système d’analyse de la démarche humaine à base des capteurs d’un téléphone mobile, dont l’objectif principal est de réduire les verrous mentionnés ci-dessus.
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