Poster De Conférence Année : 2016

Towards Automated Image Geolocalization Refining

Résumé

In this paper we describe a system for refining image geolocalization using multiple sources of data. It combines multiple type of data retrieval and processing methods. Our system starts by retrieving the image, its meta-data and description when available. Then it proceeds with geometric and semantic information extraction. Finally it combines all these outputs and suggests one or many possible poses for the image. The implementation of the first part of this system is presented.

Cet article décrit un système destiné à améliorer la géolocalisation des photos en utilisant plusieurs sources de données. Ce système regroupe plusieurs méthodes d’extraction et de traitement des données. La première étape est l’extraction d’une image, de ses méta-données et d’autres informations associées si elles sont disponibles. Ensuite, des informations géométriques et sémantiques sont extraites de l’image et mises en correspondance pour proposer une ou plusieurs poses de l’image. L’implémentation de la première partie de ce système est présentée.

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hal-01521558 , version 1 (05-03-2025)

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  • HAL Id : hal-01521558 , version 1

Citer

Bernard Semaan, Guillaume Moreau, Myriam Servières, Bilal Chebaro. Towards Automated Image Geolocalization Refining. SAGEO 2016, Dec 2016, Nice, France. , Actes de la conférence SAGEO'2016 - Spatial Analysis and GEOmatics, pp.542- 545, 2016. ⟨hal-01521558⟩
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