Validation de la méthode d'optimisation par essaim particulaire basée sur un processus de Markov à temps discret (PageRank PSO): Application à la mécanique - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Validation de la méthode d'optimisation par essaim particulaire basée sur un processus de Markov à temps discret (PageRank PSO): Application à la mécanique

Résumé

Basée sur les recherches concernant l'algorithme PageRank utilisé par le moteur de recherche Google, une nouvelle version de l'algorithme d'optimisation par essaims particulaires est présentée ici. PageRank-PSO (noté PR-PSO) utilise une chaîne de Markov stochastique pour redéfinir en temps réel l'influence des particules au sein même de l'essaim. Dans cet article, cette méthode d'optimisation est appliquée à un benchmark de treillis usuels.
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Dates et versions

hal-01515076 , version 1 (27-04-2017)

Licence

Domaine public

Identifiants

  • HAL Id : hal-01515076 , version 1

Citer

Noëlie Di Cesare, Adnan Lahrire, Laurent Christ, Dominique Chamoret, Matthieu Domaszewski. Validation de la méthode d'optimisation par essaim particulaire basée sur un processus de Markov à temps discret (PageRank PSO): Application à la mécanique. 12e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2015, Giens, France. ⟨hal-01515076⟩
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