Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'analyse linguistique multimodale des interactions. Nous proposons une analyse d'interactions médecin-patient lors d'annonces d'événement indésirable grave lié aux soins. Un événement indésirable grave (EIG) est un incident qui survient lors d'une hospitalisation ou entraîne une hospitalisation, et qui peut être dû à une erreur médicale ou une complication. On en recense environ 900 cas par jour (Michel et al., 2010). Il se distingue de la simple mauvaise nouvelle par le fait qu'il est nécessairement lié aux soins de diagnostic, de thérapeutique ou de prévention (Article L-1142-4 du Code Santé Publique), alors qu'une mauvaise nouvelle concerne généralement l'apparition d'une maladie ou des complications liées à l'évolution naturelle de la maladie. Depuis 2002, la loi française pose un droit d'information du patient sur son état de santé. De fait, un médecin devra annoncer une mauvaise nouvelle au moins une fois dans sa carrière et certains spécialistes peuvent être amenés à le faire tous les jours. Or la formation initiale médicale ne proposant pas de formation spécifique à ce type d'entretien, les médecins sont contraints de se former eux-mêmes, sur le terrain. En réaction à ce constat, la Haute Autorité de Santé (HAS) a émis des recommandations en matière d'annonce d'EIG et lancé un appel à projets pour la mise en place de formations (HAS 2008, 2011). L'annonce d'un EIG mérite une attention particulière car si elle n'est pas un soin en soi, ses conséquences sont directes (Bail et al, 2000, Ptacek et Erberhardt, 1996) : 1/ sur le patient, parce qu'il s'agit du moment où il va prendre connaissance de son état de santé, or une annonce mal menée peut entrainer une incompréhension par le malade (état de santé, chances de guérisons, traitements à prendre), 2/ sur le médecin, parce qu'il est porteur de la mauvaise nouvelle, qu'il peut être responsable de l'état de son patient, il doit donc se préparer à la souffrance du patient et à une culpabilité éventuelle. Suite aux recommandations de la HAS, des centres hospitaliers ont mis en place des formations à base de simulations durant lesquelles des médecins annoncent un EIG à des patients/acteurs. Convaincus de la nécessité de comprendre le fonctionnement de cette interaction (i.e. la façon dont le médecin en aborde les différents moments, les réactions du patient et l'imbrication des différents niveaux linguistiques), nous proposons une analyse linguistique fine positionnée dans le cadre théorique de la linguistique interactionnelle (Kerbrat-Orrechioni 1986), pour laquelle l'observation de tous les participants est cruciale. Cette analyse se veut également multimodale dans la mesure où l'objet analysé (i.e. la parole) est multimodal. En effet, « La parole est multimodale. […] [Elle] est un comportement qui associe des sons articulés à des mouvements corporels, et lorsque vous percevez une conduite langagière, vous percevez celle-ci dans les différentes modalités sensorielles dont vous êtes équipés. Autrement dit, non seulement vous reconnaissez les mots prononcés, mais vous les entendez avec leur musique (ce qu'on appelle la prosodie), et vous percevez en même temps les gestes, les mimiques, les regards…l'ensemble des mouvements corporels produits par le locuteur. » Colletta (2004 : 15). Or, s'il existe de nombreuses études sur l'interaction médecin-patient d'une part (Cosnier et al. 1993, Traverso 2002) et sur l'annonce de mauvaises nouvelles d'autre part (Hureaux et al. 2012, Hannawa 2014), l'aspect multimodal de la communication n'est jamais abordé. Or explorer la parole dans l'interaction sans en observer toutes les modalités revient à se priver d'une partie du message. Il nous parait donc essentiel d'étudier non seulement les comportements langagiers de chacun des interlocuteurs mais aussi les comportements langagiers dans leur intégralité. Nous travaillons à partir d'un corpus audio-visuel de 90 minutes, composé de six interactions (simulées) médecin-patient, que nous avons transcrit et annoté. L'annotation se compose d'une partie orale (vocabulaire spécifique, tour de parole, séquences de réparation, …) et d'une partie kinésique (gestes co-verbaux, regards) des deux interactants. L'analyse, à la fois quantitative et qualitative, de ces annotations permet d'étudier en détail et de comprendre le fonctionnement spécifique des interactions médecin-patient en situation d'annonce d'événement indésirable grave.