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Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Classification non supervisée de données multivariées circulaires

Résumé

An unsupervised clustering problem is studied in this paper. The originality of this problem lies in the data, sets of five circulars angles which come from adjustements of radiotherapy rays. Radiotherapy is nowadays done with five rays machines. Each patient requires a particular adjustement but there exists similarities between some patients and get pre-adjustements could allow a considerable amount of time. So, an unsupervised clustering on our sets of angles is done. As each patient is composed of five angles, define a corresponding distance and the algorithm which allows us to determine the minimizer of the relied distortion lead us to some problems which we give here a solution.
Nous nous intéressons ici à un problème de classification non supervisée. L'originalité du problème réside dans la forme des données, des jeux de cinq angles sur un cercle provenant de réglages de rayons de radiothérapie. En effet, les séances de radiothérapie se font maintenant à l'aide d'appareils envoyant cinq rayons. Chaque patient nécessite un réglage particulier mais des similitudes entre certains patients existent et posséder des pré-réglages permettrait un gain de temps précieux. Pour cela, nous effectuons une classification sur nos jeux d'angles. Chaque individu étant composé de cinq angles, l'établissement d'une distance adéquate et de l'algorithme de classification permettant la minimisation de la distorsion liée posent certains problémes auxquels nous apportons ici une réponse.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01506055 , version 1 (12-04-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01506055 , version 1
  • PRODINRA : 47065

Citer

Christophe Abraham, Nicolas Molinari, Rémi Servien. Classification non supervisée de données multivariées circulaires. 43. Journées de la Statistique, May 2011, Tunis, Tunisie. 6 p. ⟨hal-01506055⟩
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