Dissimilarités entre jeux de données - Archive ouverte HAL Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2017

Dissimilarités entre jeux de données

(1, 2) , (1, 3) , (1, 3)
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Abstract

La caractérisation de jeu de données reste un verrou majeur de l'analyse de données intelligente. Une majorité d'approches à ce problème agrègent les informations décrivant les attributs individuels des jeux de données, ce qui représente une perte d'information. Nous proposons une approche par dissimilarité permettant d'éviter cette agrégation, et étudions son intérêt dans la caractérisation des performances d'algorithmes de classification et dans la résolution de problèmes de méta-apprentissage.
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Dates and versions

hal-01501485 , version 1 (04-04-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01501485 , version 1

Cite

William Raynaut, Chantal Soulé-Dupuy, Nathalie Vallès-Parlangeau. Dissimilarités entre jeux de données. [Rapport de recherche] IRIT--RR--2017--07--FR, IRIT : Institut de Recherche Informatique de Toulouse. 2017. ⟨hal-01501485⟩
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