Dans cet article, nous nous intéressons à l’évaluation de requêtes cliniques exprimées avec les facettes PICO (Population/Problem (P), Intervention (I), Comparaison (C) et Outcome (O)). Nous proposons l’application d’un opérateur d’agrégation prioritaire des scores qui permet : (1) d’agréger les scores de pertinence partiels issus de l’évaluation de représentations sémantiques associées aux sous-requêtes facettes et (2) contextualiser le score d’importance des facettes au document et requête en cours d’évaluation. Les expérimentations menées sur la collection standard CLIREC, comprenant 423 requêtes cliniques et plus de 1.2millions de documents PubMed, mettent en évidence l’efficacité de notre approche comparativement aux autres modèles de l’état de l’art.