Introduction to the Issue on Stochastic Simulation and Optimization in Signal Processing

The papers in this special issue seek to report cutting edge research on stochastic simulation and optimisation methodologies, and their application to challenging SP problems that are not well addressed by existing methodologies.

Mots clés

Special issues and sections Stochastic processes Signal processing Optimization Computational modeling Bayes methods Data models Monte Carlo methods

Domaines

Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement des images [eess.IV] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Intelligence artificielle [cs.AI]

Fichier principal

mclaughlin_17099.pdf (223.05 Ko)

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https://hal.science/hal-01490737

Soumis le : mercredi 15 mars 2017-17:46:27

Dernière modification le : jeudi 19 décembre 2024-16:50:03

Archivage à long terme le : vendredi 16 juin 2017-15:04:09

Dates et versions

hal-01490737 , version 1 (15-03-2017)

Identifiants

HAL Id : hal-01490737 , version 1
DOI : 10.1109/JSTSP.2016.2524963

Citer

Stephen Mc Laughlin, Marcelo Alejandro Pereyra, Alfred O. Hero, Jean-Yves Tourneret, Jean-Christophe Pesquet. Introduction to the Issue on Stochastic Simulation and Optimization in Signal Processing. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, vol. 10 (n° 2), pp. 221-223. ⟨10.1109/JSTSP.2016.2524963⟩. ⟨hal-01490737⟩

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