Using Cross-Language Information Retrieval for Machine Translation
Utilisation d'approches interlingues de recherche d'information pour la traduction automatique
Résumé
This paper describes a new machine translation approach based on a statstical language model and a cross-language search engine. This approach consists in building a database of sentences in the target language and considering each sentence to translate as a "query" to that database. Linguistic information such as lemmas, part-of-speech and syntactic dependency relations corresponding to the words of the sentences returned by the cross-language search engine are then combined with a statistical model of the target language to produce a correct translation. This approach has been evaluated by using the Europarl parallel corpus and the BLEU score. The experimental results we obtained are encouraging and demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Cet article décrit une nouvelle approche de traduction automatique basée sur un modèle de langue et un moteur de recherche interlingue. Cette approche consiste à construire une base de données de phrases dans la langue cible et à considérer chaque phrase à traduire comme une "requête" à cette base de données. Les informations linguistiques telles que les lemmes, les parties du discours et les relations de dépendance syntaxique correspondant aux mots des phrases retournées par le moteur de recherche inter-langues sont ensuite combinées avec un modèle statistique de la langue cible pour produire une traduction correcte. Cette approche a été évaluée en utilisant le corpus parallèle Europarl et le score BLEU. Les résultats expérimentaux que nous avons obtenus sont encourageants et démontrent l'efficacité de l'approche proposée.
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