Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2016

Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques

Résumé

Nous détaillons ici une approche permettant de détecter des affixes à partir de dictionnaires en se basant sur l’algorithme de la plus longue sous-chaîne commune, dans le cadre de la reconnaissance d’entités nommées chimiques sur CHEMDNER (Krallinger et al., 2015). Nous verrons ensuite des méthodes de sélection et de tri pour choisir les plus pertinents.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01476792 , version 1 (25-02-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01476792 , version 1

Citer

Yoann Dupont, Isabelle Tellier, Christian Lautier, Marco Dinarelli. Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques. EGC, Jan 2016, Reims, France. ⟨hal-01476792⟩
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