L'objectif principal des méthodes de recherche de vérité (truth-finding en anglais) consiste à déterminer les valeurs les plus fiables et dignes de confiance parmi celles qui sont associées à un ensemble de faits. La plupart des méthodes actuelles supposent qu'il n'existe qu'une seule valeur 'vraie', ce qui les rend inappropriées pour des applications réelles où plusieurs valeurs peuvent être considérées comme vraies simultanément : Paris est une capitale, mais également une ville ou même un département… Cet article propose une extension de la formalisation habituellement utilisée dans la littérature, afin de prendre en compte les relations entre les valeurs candidates définies au sein d'une ontologie de domaine et ainsi déterminer les valeurs qui entrent en conflit et celles qui peuvent être 'vraies' simultanément. Notre approche s'inspire des fonctions de croyance afin de propager une valeur de confiance à ces valeurs candidates en fonction de l'ordre partiel établi par l'ontologie. L’évaluation de notre approche, tenant compte de faits extraits de DBpédia, démontre son efficacité par rapport aux approches classiques – au travers notamment d’une diminution du taux d'erreur pouvant aller de 16 à 30%.