A General Framework to Weight Heterogeneous Parallel Data for Model Adaptation in Statistical Machine Translation - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

A General Framework to Weight Heterogeneous Parallel Data for Model Adaptation in Statistical Machine Translation

Kashif Shah
Loïc Barrault
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans
CV
Holger Schwenk
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 998325
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

Résumé

no abstract

Domaines

Informatique et langage [cs.CL]

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https://hal.science/hal-01433479

Soumis le : jeudi 12 janvier 2017-16:35:44

Dernière modification le : mercredi 3 juillet 2024-11:54:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01433479 , version 1 (12-01-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01433479 , version 1

Citer

Kashif Shah, Loïc Barrault, Holger Schwenk. A General Framework to Weight Heterogeneous Parallel Data for Model Adaptation in Statistical Machine Translation. Association for Machine Translation in the Americas, 2012, San Diego (USA), Unknown Region. ⟨hal-01433479⟩

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