Les barycentres dans l'espace de Wasserstein constituent unemanì ere naturelle d'interpoler entre plusieurs me-sures de probabillité, utile dans différents domaines appliqués comme le traitement d'images ou l'apprentissage sta-tistique. Nous conjecturons que ces barycentres obéissentobéissentà un théorème de la limite centrale que nous démontrons dans quelques cas (très) particuliers. Abstract Towards a central limit theorem in the Wasserstein space? The notion of Wasserstein barycenters is a natural way to interpolate between several probability measures, useful in various applied settings like image processing or machine learning. We conjecture that such barycenters obey a central limit theorem which we prove in some (very) particular cases.