Nous présentons une méthode efficace et automatique pour générer des maillages éléments finis surfaciques de haute qualité et de bonne fidélité géométrique au départ d'images médicales segmentées. Cette méthode est basée sur l'algorithme du Marching Tetrahedra auquel nous avons adjoint des techniques permettant d'ajuster la topologie et les positions nodales du maillage afin de renforcer la qualité des éléments tout en respectant la géométrie de l'objet présent dans les images. Le but ultime de l'approche est la modélisation du cerveau lors d'interventions neurochirurgicales.