Approximation de la fonction de densité de probabilité d'un processus d'optimisation
Résumé
Ce papier traite de la prise en compte des incertitudes dans les procédures d’optimisation. La solution est cherchée sous la forme d’une approximation de sa Fonction de Densité de Probabilités (FDP). La méthode numérique proposée estime la FDP de variable à optimiser à l’aide d’une Approximation par Polynômes de Chaos (APC ). La fonctionnelle obtenue est résolue par une méthode d’approximation stochastique et validée par comparaison avec le résultat de la simulation de Monte-Carlo.
Domaines
Mécanique [physics.med-ph]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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