Indexation contextuelle multi-facettes de scénarios d'apprentissage basée sur l'observation - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Indexation contextuelle multi-facettes de scénarios d'apprentissage basée sur l'observation

Résumé

The BASAR project offers a databank of blended learning scenarios. This project enables reuse and capitalization of good teaching practices. For that, any teacher-designer should have the ability to choose a scenario that meets their needs, to modify it, to use it and to redeposit it. Although the specialization of the scenario to a given context often improves the quality of learning, it makes it difficult to reuse in a different context. Knowing the appropriate contexts for a scenario is essential to better reuse a part of this scenario or all of it. So, how can we index the learning scenarios by their most appropriate contexts based on the observation of the learning sessions progress? This paper proposes a multi-faceted approach to index learning scenarios using the context trees. The main objective of this indexing is to facilitate the scenarios design task by reuse.
Le projet BASAR offre une banque de scénarios d’apprentissage hybrides. Ce projet permet une réutilisation et une capitalisation des bonnes pratiques d’enseignement. Pour se faire, tout enseignant-concepteur a la possibilité de choisir un scénario qui répond à ses besoins, de le modifier, de l’utiliser et de le redéposer. Or si la spécialisation du scénario à un contexte donné améliore souvent la qualité de l’apprentissage, elle rend difficile sa réutilisation dans un autre contexte, même voisin. La connaissance des contextes adaptés à un scénario est indispensable pour mieux réutiliser en partie, voire en totalité, le scénario. Comment alors indexer le scénario d’apprentissage par leurs contextes les plus adaptés en se basant sur l’observation du déroulement des sessions d’apprentissage? Cet article propose une approche d’indexation contextuelle multi-facettes des scénarios d’apprentissage par les arbres de contexte. L’objectif principal de cette indexation est de faciliter la tâche de conception de scénarios par la réutilisation.
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Dates et versions

hal-01405955 , version 1 (30-11-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01405955 , version 1

Citer

Mariem Chaabouni, Mona Laroussi, Claudine Piau-Toffolon, Christophe Choquet. Indexation contextuelle multi-facettes de scénarios d'apprentissage basée sur l'observation. 7ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2015), Jun 2015, Agadir, Maroc. pp.270-281. ⟨hal-01405955⟩
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