Représentation Adaptative de Résultats de Recherche de Ressources Numériques dans un Environnement Personnalisé d'Apprentissage
Résumé
L’explosion massive des ressources numériques disponibles dans les environnements personnalisés des utilisateurs engendre de nombreux défis. L’utilisateur fait face à une masse de ressources numériques hétérogènes, qui le contraint à un important travail de filtrage et de paramétrage des critères de recherche. Ce processus, gourmand en temps, est par ailleurs nuisible à l’exploitation des ressources disponibles. Dans cet article, nous proposons une approche permettant à un utilisateur de disposer de nouveaux moyens d’interprétation des résultats de recherche de ressources. Nous proposons une méthode de représentation visuelle et adaptative de ces résultats en fonction du contexte d’usage et du profil utilisateur. Cette approche, fondée sur le calcul de scoring et sur une représentation visuelle adaptative, permet une sélection plus pertinente de ressources numériques. Cette étude est réalisée dans le cadre de la conception d’un environnement personnalisé destiné à la gestion consolidée de
ressources nommé PRISE (PeRsonal Interactive research Smart Environment).
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...