Le traitement de nos informations numériques personnelles est devenu une tâche majeure de nos vies contemporaines et la complexité des informations stockées nécessite des approches permettant de structu-rer et de gérer les connaissances associées à ces dernières. Dans cette communication, nous nous focalisons sur une étape amont préalable à la proposition d'outils d'assistance personnalisés : l'identification des processus d'organisation (ici de classement) dans un environnement familier. Le terrain d'expérimentation est celui des collections musicales personnelles stockées sur les disques durs de nos ordinateurs. Une analyse de la structu-ration de ces collections nous a permis de mettre en évidence un ensemble restreint de stratégies d'organisation qui affinent celles étudiées dans la littérature pour d'autres types de collections. Notre discussion ouvre sur les nouveaux défis associés à l'émergence du syndrome du « big data » à l'échelle individuelle.