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Communication Dans Un Congrès Année : 2015

funFEM: an R package for functional data clustering

Résumé

A new model-based clustering algorithm for times series (or more generally functional data), called FunFEM, has been proposed in Bouveyron et al. (2015). It is based on a functional mixture model which allows the clustering of the data in a discriminative functional subspace. This model presents the advantage to be parsimonious and to allow the visualization of the clustered systems. This paper presents the funFEM package for R which implements this new clustering algorithm.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01383951 , version 1 (20-10-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01383951 , version 1

Citer

Charles Bouveyron, Julien Jacques. funFEM: an R package for functional data clustering. Quatrième Rencontres R, 2015, Grenoble, France. ⟨hal-01383951⟩
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