Model-based co-clustering for ordinal data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Model-based co-clustering for ordinal data

Résumé

A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. This algorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques, 2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm for inference. Nu- merical experiments on simulated data illustrate the eciency of the inference strategy.
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Dates et versions

hal-01383927 , version 1 (20-10-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01383927 , version 1

Citer

Julien Jacques, Christophe Biernacki. Model-based co-clustering for ordinal data. 48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01383927⟩
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