Gouvernance algorithmique: Vie privée et autonomie individuelle à l'ère des Big Data - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2016

Gouvernance algorithmique: Vie privée et autonomie individuelle à l'ère des Big Data

Résumé

Les Big data se réfèrent à la collecte et à l'agrégation de grandes masses de données provenant de différentes sources, en vue d'en tirer des informations par l'intermédiaire d'analyses statistiques, descriptives et prédictives. L'analyse des données repose sur des techniques de 'data mining' qui consistent à agréger des données apparemment sans rapport afin de trouver des modèles et des corrélations, extraire de nouvelles informations et parfais même prédire certains événements ou tendances. Cet article examine les implications des Big data en ce qui concerne non seulement la vie privée des internautes mais aussi l'autonomie des individus. Aujourd'hui, de nombreux opérateurs en ligne se servent des Big data afin de fournir un service plus personnalisé à leur base d'utilisateurs, en fonction de leurs préférences (implicitement ou explicitement communiquées), leurs comportements passés et leurs communications en ligne. Ces pratiques —dénommées de " gouvernance algorithmique"— présentent un certain nombre d'avantages pour les utilisateurs, qui peuvent désormais profiter d'un service qui répond mieux à leurs attentes personnelles. Mais tandis que les avantages de la gouvernance algorithmique sont évidents pour la plupart des individus (qui donnent ainsi leur consentement pour la collecte et le traitement de leurs données personnelles), seuls quelques-uns d'entre eux réalisent effectivement le prix et les implications que cela peut avoir sur leur vie quotidienne. À ce propos, cet article examine les obligations légales et morales auxquelles les fournisseurs de services en ligne devraient être soumis, étant donné l'énorme influence qu'ils ont sur leurs utilisateurs, et, par extension, la société en général. En particulier, à l'ère des Big data, le coût de la gouvernance algorithmique peut devenir très élevé. Un effort excessif de personnalisation excessive pourraient éventuellement se transformer en surveillance de masse et manipulation. L'article conclut en montrant comment chaque décision déléguée à un algorithme constitue non seulement une menace pour le droit à la vie privée, mais aussi une restriction sur la capacité d'un individu à agir selon sa propre volonté.

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48 - (2016) Mare & Martin - Open Data Big Data.pdf (267.4 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01382010 , version 1 (15-10-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01382010 , version 1

Citer

Primavera de Filippi. Gouvernance algorithmique: Vie privée et autonomie individuelle à l'ère des Big Data. Primavera De Filippi; Daniele Bourcier. Open Data & Data Protection : Nouveaux defies pour la vie privée, Mare & Martin, 2016. ⟨hal-01382010⟩
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