Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2016

Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle

Abstract

Ce papier propose un système de fusion d'information pour la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir de photos de feuilles. L'approche consiste à entraîner des sous-classifieurs (forêts aléatoires) avec des attributs extraits de la photo d'une feuille. La base de connaissances est incomplète, partielle et certaines données sont conflictuelles. Un système de fusion hiérarchique, basé sur la théorie de Dempster-Shafer, permet ensuite de fusionner les données provenant des différents sous-classifieurs. Les résultats obtenus sont comparés à une autre approche non hiérarchique qui a été mise en place dans le même cadre de travail.
No file

Dates and versions

hal-01362499 , version 1 (08-09-2016)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01362499 , version 1

Cite

Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, Didier Coquin, Sylvie Galichet. Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle. 25 ièmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA’2016), Nov 2016, La Rochelle, France. ⟨hal-01362499⟩
136 View
0 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More