La proportion de personnes âgées ne cesse d'augmenter dans l'ensemble des sociétés à travers le monde. Bien qu'âgées, ces personnes désirent garderleur indépendance, leur autonomie et leur mode de vie, ce qui constitue un grand fardeau pour notre société. Par conséquence, plusieurs projets et consortiums ont été fondés et élaborés par la l'agence nationale de la recherche (ANR) afin de répondre à cette problématique. Parmi eux, le projet QuoVADIs (Aide Distance à la Vie Quotidienne pour des personnes âgées atteintes de troubles cognitifs), dans lequel on propose une plateforme à plusieurs modalités nommée EMUTEM [1] composée de trois systèmes hétérogènes. Il s'agit précisément d'un ensemble de microphones placés convenablement dans la maison pour contrôler à distance l'environnement acoustique de la personne(Anason) [2], d'un dispositif portable qui mesure les signaux physiologiques et détecte la chute (RFpat) [2] et d'un ensemble de capteurs infrarouges (GARDIEN) [2] qui détectent la présence et la position de la personne. Afin de maximiser les performances de détection des situations de détresse par notre plateforme, la fusion de données entre les différentes modalités présentées précédemment a été naturellement étudiée et la logique floue a été jugée comme étant la plus appropriée pour constituer le module de décision de notre système de télévigilance multimodal. La logique floue représente un bon compromis entre la performance et l'intelligibilité en s'appuyant sur les notions d'imprécision et d'incertitude