État de l’art des méthodes de détections de communautés dans les réseaux bipartis binaires et pondérés. - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

État de l’art des méthodes de détections de communautés dans les réseaux bipartis binaires et pondérés.

Mouna Rifi
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord
Philippe Leray
Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
CV

Domaines

Apprentissage [cs.LG]

Philippe Leray  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01348300

Soumis le : vendredi 22 juillet 2016-17:27:04

Dernière modification le : jeudi 28 novembre 2024-10:50:47

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01348300 , version 1 (22-07-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01348300 , version 1

Citer

Mouna Rifi, Philippe Leray. État de l’art des méthodes de détections de communautés dans les réseaux bipartis binaires et pondérés.. In 7ème édition du colloque bisannuel Apprentissage Artificiel & Fouille de Données (AAFD) et 23èmes Rencontres annuelles de la Société Francophone de Classification (SFC), 2016, Marrakech, Maroc. pp.1-6. ⟨hal-01348300⟩

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