Dans le domaine de la production d'énergie éolienne, une des pistes les plus promet-teuses pour la maîtrise des coûts en phase opérationnelle passe par la prédiction et la détection précoce des défaillances. Dans cette étude nous présentons une première approche qui se veut réaliste et applicable facilement sur des données réelles. Notre approche repose sur l'utilisa-tion de réseaux bayésiens et essaie d'utiliser l'ensemble des informations qui remontent des outils de surveillance et de gestion des parcs d'éoliennes : informations SCADA spécifiques au fonctionnement de chaque éolienne, informations qui concernent la ferme dans son ensemble et informations de maintenance.