Les architectures reconfigurables à gros grains offrent un compromis flexibilité-performance intéressant à travers les nombreuses unités de calculs élémentaires qu'elles proposent. Cependant, projeter automatiquement une application sur une architecture reconfigurable à gros grain est un processus complexe qui nécessite d'explorer un vaste espace de solutions. Cet article propose d'étudier l'apport d'aléas dans le processus de projection. L'introduction d'aléas est effectué en particulier dans les étapes d'ordonnancement et d'assignation. Différentes stratégies permettant de garantir un nombre minimum et maximum de solutions sont présentées. Les résultats montrent que notre méthode, couplée à une approche de transformation du graphe d'application, explore mieux l'espace de solutions et permet de trouver la latence la plus courte.