Traitements phrastiques phonétiques pour la réécriture de phrases dysorthographiées
Résumé
Cette article décrit une méthode qui combine des hypothèses graphémiques et phonétiques au niveau de la phrase, à l'aide d'une réprésentation en automates à états finis et d'un modèle de langage, pour la réécriture de phrases tapées au clavier par des dysortho-graphiques. La particularité des écrits dysorthographiés qui empêche les correcteurs orthogra-phiques d'être efficaces pour cette tâche est une segmentation en mots parfois incorrecte. La réécriture diffère de la correction en ce sens que les phrases réécrites ne sont pas à destination de l'utilisateur mais d'un système automatique, tel qu'un moteur de recherche. De ce fait l'éva-luation est conduite sur des versions filtrées et lemmatisées des phrases. Le taux d'erreurs mots moyen passe de 60% à 22% avec notre méthode, et est de 0% sur 43% des phrases testées. Abstract This paper introduces a sentence level method combining written correction and phonetic interpretation in order to automatically rewrite sentences typed by dyslexic spellers. The method uses a finite state automata framework and a language model. Dysorthographics refers to incorrect word segmentation which usually causes classical spelling correctors fail. Our approach differs from spelling correction in that we aim to use several rewritings as an expression of the user need in an information retrieval context. Our system is evaluated on questions collected with the help of an orthophonist. The word error rate on lemmatised sentences falls from 60% to 22% (falls to 0% on 43% of sentences).