Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVMs) et Okapi
Résumé
Ce papier présente le travail réalisé par l’équipe des jeunes chercheurs du LIP6 pour le 4ème DÉfi Fouille de Textes (DEFT’08). Cette année, le défi était de classifier les documents de 2 corpus différents en prenant en compte les variations en genre et en thème. Cet article présente un modèle de classification automatique sous la forme de SVMs estimant les probabilités a posteriori des classes pour chaque document.