Algorithmes d'extraction et d'interrogation d'une représentation concise exacte des motifs corrélés rares : application à la détection d'intrusions - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Algorithmes d'extraction et d'interrogation d'une représentation concise exacte des motifs corrélés rares : application à la détection d'intrusions

Résumé

In this paper, we introduce the algorithm RCPRMINER allowing the extraction of RCPR. We also present dedicated algorithms allowing the query of the RCPR representation and the regeneration of the whole set RCP starting from this representation. The effectiveness of the proposed classification method, based on generic rare correlated association rules derived from RCPR, has also been proved in the context of intrusion detection.
Nous proposons, dans ce papier, l'algorithme RCPRMINER d'extraction de la représentation RMCR de l'ensemble MCR des motifs corrélés rares. Les algorithmes d'interrogation de cette représentation et de régénération de l'ensemble MCR à partir de RMCR sont aussi introduits. En outre, nous décrivons le processus de classification basée sur les règles génériques corrélées rares et son application dans la détection d'intrusions
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01300591 , version 1 (11-04-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01300591 , version 1

Citer

Souad Bouasker, Tarek Hamrouni, Sadok Ben Yahia. Algorithmes d'extraction et d'interrogation d'une représentation concise exacte des motifs corrélés rares : application à la détection d'intrusions. EGC 2012 : 12e Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.225 - 230. ⟨hal-01300591⟩
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