Langage naturel et intelligence artificielle
Résumé
Cet article présente un panorama d'ensemble des activités de recherche consacrées au traitement du langage naturel en intelligence artificielle (IA). Après un rapide survol des conditions socio-économiques de ces recherches, l'article aborde : i) l'influence des théories langagières sur la recherche en IA, en particulier neuropsychologie, théorie psychocognitive, grammaires transformationnelles et grammaires de cas ; ii) l'histoire des concepts et outils techniques, élaborés pendant ce qu'on peut caractériser comme une lutte entre deux grands courants, sérialiste (Von Neumann) / paralléliste (connexionnistes, réseau d'objets).
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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