Un Smart Grid est un réseau électrique intelligent permettant d'optimiser la production, la distribution et la consommation de l'électricité grâce à l'introduction des technologies de l'information et de la communication sur le réseau électrique [1]. Les Systèmes d'Information (SI) doivent donc intégrer pleinement les Smart Grids pour les superviser et les piloter. Dans ce contexte, nous proposons de simuler ces SI pour les faire valider par les experts Smart Grid et ainsi analyser la réplicabilité et la scalabilité des solutions mises en oeuvre dans des démonstrateurs en optimisant les coûts associés. Nous identifions principalement trois verrous à lever pour y parvenir. Tout d'abord, les méthodes prônées pour modéliser le SI sont peu adaptées aux profils des utilisateurs non informaticiens, ici les experts Smart Grid. [2] démontre que les langages dédiés sont l'un des principaux moteurs de l'adoption industrielle de l'ingénierie dirigée par les modèles. Des langages de modélisation spécifiques au métier (DSML) doivent être définis pour décrire des modèles exécutables. De plus, un Smart Grid, à la croisée du domaine électrotechnique, des technologies de l'information et des télécoms, est par définition hétérogène. Cette hétérogénéité se retrouve au niveau des modèles issus de différents DSML qu'il faut combiner pour aboutir à une simulation globale du SI. Enfin, l'approche par points de vue, permettant une séparation des préoccupations, est incontournable pour la modélisation de systèmes comme le Smart Grid [3], mais la cohérence entre les différentes vues du système doit être absolument maintenue