Incremental Reasoning on RDFS - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2015

Incremental Reasoning on RDFS

Jules Chevalier
Julien Subercaze
Christophe Gravier
Frederique Laforest

Résumé

The Semantic Web enables to describe knowledge from data and leverage implicit knowledge through reasoning algorithms. The main limitations of current reasoning methods are the lack of scalability for large datasets and their inability to reason over knowledge from evolving data. We contribute solving these problems by introducing Slider, an efficient incremental reasoner.
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Dates et versions

hal-01261407 , version 1 (25-01-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01261407 , version 1

Citer

Jules Chevalier, Julien Subercaze, Christophe Gravier, Frederique Laforest. Incremental Reasoning on RDFS. The Fourteenth International Symposium on Intelligent Data Analysis, Oct 2015, Saint Etienne, France. ⟨hal-01261407⟩
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