Variable nodale et cône implicatif
Résumé
Inside the Statistical Implicative Analysis frame, implicative rules may be extracted while pondered by a measure called Intensity of Implication. The set of the non-symmetrical relationships that associate the different variables may be represented by a graph so called implicative. Inside the graph, relationships upstream and downstream from a central variable parted on either sides of this node can be sometimes noticed. This situation of a confluent is metaphorically said a two clusters implicative cone. On condition that the set is rather homogeneous and linked, giving conceptual meaning to this cone allows some kind of causalities/consequences isolation of it from the whole set. In this communication, we define criteria for the homogeneity of a cone and conditions for existence of causal relationships. Some significant examples illustrate our theoretical discourse.
Dans le cadre de l’Analyse Statistique Implicative, il est procédé à l’extraction de règles implicatives pondérées par une mesure appelée intensité d’implication. Un graphe dit implicatif permet de représenter l’ensemble des relations non symétriques quiassocient les variables. Au sein du graphe,on observe quelquefois, à partir d’une variable centrale, des relations amont et avaltelles qu’il soit possible d’isoler ces deuxtypes de part et d’autre de ce nœud, ce confluent,sous la métaphore de cône implicatif à deux grappes. Donner une signification à ce cône, sous la condition d’une certaine homogénéité et de la connexité de l’ensemble, permet de l’isoler conceptuellement du tout en des termes de causalité-conséquences. Dans cette communication, nous définissonsselon deux approchesun critère d’homogénéité d’un cône et des conditions d’existence de relations causales. Nous illustrons le propos théorique par l’examen de plusieurs exemplessignificatifs.