Variabilité spatio-temporelle de la teneur en carbone du sol en milieu agricole carbonaté : exemples d'apports de la spectroscopie proche infrarouge
Résumé
Effective protection of environmental resources requires an understanding of spatial and temporal
variation of soil properties, and its causes and its consequences. However, the acquisition of data on this
variability requires datasets whose achievement is limited by the cost of physico-chemical analyses, and also in
some cases by the amount of material available. For studies related to carbon sequestration in soils and their
vulnerability to land use and climate changes, additional limitations appear in carbonate soils as organic forms
and inorganic carbon must be distinguished. Assuming that the near-infrared spectroscopy (NIRS) could help
overcome these limitations, this paper presents some results obtained with NIRS through two examples of
studies in carbonate environment, one in the watershed the Rheraya (High Atlas of Morocco) and the other in
the plain of Languedoc (France). These examples show that depending on the particular case studied and
physicochemical methods implemented a procedure for prediction by NIRS may be efficient to predict the Corg
and inefficient for predicting carbonates or moderately efficient in predicting the Corg and very efficient to predict
the carbonates.
La protection efficace des ressources environnementales nécessite une bonne connaissance
des variations spatiales et temporelles des propriétés des sols, ainsi que de ses causes et de ses
conséquences. Cependant, l'acquisition de données sur cette variabilité nécessite des jeux de
données dont l'obtention est limitée par le coût des analyses physico-chimiques, mais aussi, dans
certains cas, par la quantité de matériau disponible. Pour les études liées à la séquestration du
carbone dans les sols et à leur vulnérabilité aux changements d’usage et aux changements
climatiques, des limites supplémentaires apparaissent dans les sols carbonatés, car les formes
organiques et inorganiques du carbone doivent être distinguées. Partant de l’hypothèse que la
spectroscopie proche infrarouge (SPIR) pourrait permettre de dépasser ces limites, cette
communication présente quelques résultats obtenus avec la SPIR à travers deux exemples d'études
en milieu agricole carbonaté, l’un dans le bassin versant de la Rhéraya (Haut-Atlas du Maroc) et
l’autre dans la plaine languedocienne (France). Ces exemples montrent notamment que selon le cas
étudié et les méthodes physico-chimiques mises en œuvre, une procédure de prédiction par SPIR
peut être soit efficiente pour prédire le Corg et non efficiente pour prédire les carbonates, soit
moyennement efficiente pour prédire le Corg et très efficiente pour prédire les carbonates