Predictive ecology in a changing world - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue (Article De Synthèse) Journal of Applied Ecology Année : 2015

Predictive ecology in a changing world

Nicolas Mouquet (1) , Yvan Lagadeuc (2, 3) , Vincent Devictor (1) , Luc L. Doyen (4) , Anne Duputié (5) , Damien Eveillard (6) , Denis Faure (7) , Eric Garnier (8) , Olivier Gimenez (8) , Philippe Huneman (9) , Franck Jabot (10) , Philippe Jarne (8) , Dominique Joly (11) , Romain Julliard (12) , Sonia Kéfi (1) , Gael G. Kergoat (13) , Sandra Lavorel (14, 15) , Line Le Gall (16) , Laurence Meslin (1) , Serge Morand (1) , Xavier Morin (8) , Hélène Morlon (17) , Gilles Pinay (3) , Roger Pradel (8) , F. M. Schurr (18, 1) , Wilfried Thuiller (15) , Michel Loreau (19)
1 UMR ISEM - Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
2 OSUR - Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes
3 ECOBIO - Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes]
4 GREThA - Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
5 Evo-Eco-Paléo (EEP) - Évolution, Écologie et Paléontologie (Evo-Eco-Paleo) - UMR 8198
6 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
7 I2BC - Institut de Biologie Intégrative de la Cellule
8 CEFE - Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
9 IHPST - Institut d'Histoire et de Philosophie des Sciences et des Techniques
10 IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture
11 LEGS - Laboratoire Evolution, Génomes et Spéciation
12 MNHN - Muséum national d'Histoire naturelle
13 UMR CBGP - Centre de Biologie pour la Gestion des Populations
14 SAJF - Station alpine Joseph Fourier - UMS 3370
15 LECA - Laboratoire d'Ecologie Alpine
16 ISYEB - Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité
17 IBENS - Institut de biologie de l'ENS Paris
18 Universität Hohenheim = University of Hohenheim
19 SEEM - Station d’Ecologie Expérimentale du CNRS à Moulis
Nicolas Mouquet
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
Yvan Lagadeuc
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 831209
Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes
Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes]
Vincent Devictor
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
Luc L. Doyen
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Anne Duputié
Évolution, Écologie et Paléontologie (Evo-Eco-Paleo) - UMR 8198
Damien Eveillard
Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
CV
Denis Faure
Institut de Biologie Intégrative de la Cellule
Eric Garnier
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
Olivier Gimenez
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
CV
Philippe Huneman
Institut d'Histoire et de Philosophie des Sciences et des Techniques
Franck Jabot
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 891746
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture
Philippe Jarne
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
Dominique Joly
Laboratoire Evolution, Génomes et Spéciation
Romain Julliard
Muséum national d'Histoire naturelle
Sonia Kéfi
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
Gael G. Kergoat
  • Fonction : Auteur
Centre de Biologie pour la Gestion des Populations
Sandra Lavorel
Station alpine Joseph Fourier - UMS 3370
Laboratoire d'Ecologie Alpine
Line Le Gall
Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité
Laurence Meslin
  • Fonction : Auteur
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
Serge Morand
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
Xavier Morin
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
Hélène Morlon
Institut de biologie de l'ENS Paris
CV
Gilles Pinay
Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes]
Roger Pradel
Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
CV
F. M. Schurr
  • Fonction : Auteur
Universität Hohenheim = University of Hohenheim
Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier
Wilfried Thuiller
Laboratoire d'Ecologie Alpine
Michel Loreau
Station d’Ecologie Expérimentale du CNRS à Moulis

Résumé

1. In a rapidly changing world, ecology has the potential to move from empirical and conceptual stages to application and management issues. It is now possible to make large-scale predictions up to continental or global scales, ranging from the future distribution of biological diversity to changes in ecosystem functioning and services. With these recent developments, ecology has a historical opportunity to become a major actor in the development of a sustainable human society. With this opportunity, however, also comes an important responsibility in developing appropriate predictive models, correctly interpreting their outcomes and communicating their limitations. There is also a danger that predictions grow faster than our understanding of ecological systems, resulting in a gap between the scientists generating the predictions and stakeholders using them (conservation biologists, environmental managers, journalists, policymakers). 2. Here, we use the context provided by the current surge of ecological predictions on the future of biodiversity to clarify what prediction means, and to pinpoint the challenges that should be addressed in order to improve predictive ecological models and the way they are understood and used. 3. Synthesis and applications. Ecologists face several challenges to ensure the healthy development of an operational predictive ecological science: (i) clarity on the distinction between explanatory and anticipatory predictions; (ii) developing new theories at the interface between explanatory and anticipatory predictions; (iii) open data to test and validate predictions; (iv) making predictions operational; and (v) developing a genuine ethics of prediction.

Domaines

Génétique des populations [q-bio.PE]

Anne-gestion labo Duputié  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01180277

Soumis le : vendredi 24 juillet 2015-18:30:53

Dernière modification le : mardi 17 décembre 2024-23:36:06

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Dates et versions

hal-01180277 , version 1 (24-07-2015)

Identifiants

Citer

Nicolas Mouquet, Yvan Lagadeuc, Vincent Devictor, Luc L. Doyen, Anne Duputié, et al.. Predictive ecology in a changing world. Journal of Applied Ecology, 2015, 52 (5), pp.1293-1310. ⟨10.1111/1365-2664.12482⟩. ⟨hal-01180277⟩

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