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Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Quantile estimates of agricultural production costs: a distributional approach

Résumé

Le contexte récent d’instabilité des prix agricoles plaide pour un renforcement des analyses concernant la structure de l’offre. C’est pourquoi l’analyse micro-économique des coûts de production des principales commodités conserve toute sa pertinence pour la conception, la simulation et l’évaluation des politiques publiques menées en agriculture. Dans ce contexte, le but du projet de recherche européen « Farm Accountancy Data Cost Estimation and Policy Analysis » (FACEPA) inscrit au 7e PCRD est de concevoir et d’implémenter un outil d’estimation économétrique intégré fournissant des estimations robustes et prenant en compte la structure hétérogène des différentes populations d’exploitations agricoles de l’Union européenne. Dans le cadre du projet FACEPA, l'auteur propose d’utiliser la régression en quantiles pour traiter ce problème d’hétérogénéité des populations d’exploitations agricoles. La régression en quantiles des charges des exploitations agricoles sur les produits d’une part fournit des estimations conditionnelles de coefficients d’input-output permettant d’effectuer des simulations basées sur des tableaux régionaux d’entrée-sortie, d’autre part permet une analyse a posteriori de l’hétérogénéité de la distribution empirique des charges. Cette communication expose les résultats de deux études de cas basées sur l’utilisation des données comptable des exploitations agricoles françaises et sur l’utilisation de la procédure QUANTREG (SAS/STAT). La première étude de cas fondée sur les comptabilités analytiques du Centre d’Economie rurale du département de la Meuse permet de valider notre approche sur une base empirique locale. Les résultas obtenus pour les grandes cultures montrent une très bonne corrélation entre les estimations et les références technico-économiques fournies par ces comptabilités analytiques. La seconde étude de cas fournit les résultats des estimations effectuées pour la France sur la base du Réseau d’Information Comptable Agricole permettant des comparaisons régionales à l’échelle de l’Union européenne.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01172913 , version 1 (07-07-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01172913 , version 1
  • PRODINRA : 31382

Citer

Dominique Desbois. Quantile estimates of agricultural production costs: a distributional approach. Journées Doctorales ABIES, ABIES Doctoral School. FRA., Mar 2009, Paris, France. pp.1. ⟨hal-01172913⟩
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