Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques

Abstract

– Les méthodes de segmentation automatique sont des outils importants pour l'analyse des images par résonance magnétique. Dans ce travail, nous introduisons une nouvelle méthode basée sur l'utilisation de patchs pour effectuer une segmentation de structures anatomiques. La méthode proposée est basée sur l'algorithme PatchMatch, optimisé pour la fusion d'étiquettes. Elle est nommée OPAL (pour Optimized PAtchMatch Label fusion), et fournit une précision de segmentation très compétitive en quasi temps-réel (moins d'1s de traitement par sujet). – Automatic segmentation methods are important tools for analysis of magnetic resonance images. In this paper, we introduce a new patch-based method using the PatchMatch algorithm to perform the segmentation of anatomical structures. Based on an Optimized PAtchMatch Label fusion (OPAL) strategy, the proposed method provides very competitive segmentation accuracy in near real-time (less than 1s per subject).
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Licence : Public Domain
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hal-01170197 , version 1 (01-07-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01170197 , version 1

Cite

Rémi Giraud, Vinh-Thong Ta, Nicolas Papadakis, D. Louis Collins, Pierrick Coupé. Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques. Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'15), Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01170197⟩

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CNRS
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