Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques

Résumé

– Les méthodes de segmentation automatique sont des outils importants pour l'analyse des images par résonance magnétique. Dans ce travail, nous introduisons une nouvelle méthode basée sur l'utilisation de patchs pour effectuer une segmentation de structures anatomiques. La méthode proposée est basée sur l'algorithme PatchMatch, optimisé pour la fusion d'étiquettes. Elle est nommée OPAL (pour Optimized PAtchMatch Label fusion), et fournit une précision de segmentation très compétitive en quasi temps-réel (moins d'1s de traitement par sujet). – Automatic segmentation methods are important tools for analysis of magnetic resonance images. In this paper, we introduce a new patch-based method using the PatchMatch algorithm to perform the segmentation of anatomical structures. Based on an Optimized PAtchMatch Label fusion (OPAL) strategy, the proposed method provides very competitive segmentation accuracy in near real-time (less than 1s per subject).
Fichier principal
Vignette du fichier
Giraud_2015_GRETSI.pdf (6.67 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : Domaine public
Loading...

Dates et versions

hal-01170197 , version 1 (01-07-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01170197 , version 1

Citer

Rémi Giraud, Vinh-Thong Ta, Nicolas Papadakis, D. Louis Collins, Pierrick Coupé. Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques. Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'15), Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01170197⟩

Collections

CNRS IMB
282 Consultations
308 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More