Towards diagnosing ambiguity of candidate terms
Vers un diagnostic d'ambiguïté des termes candidats d'un texte
Résumé
Researches in the field of Word Sense Disambiguation focus on identifying the precise meaning of a lexical unit found in a text. This article tackles another kind of problem : assessing the ambiguity of a lexical unit. In other words, we try to identify if a particular unit is ambiguous or not, we define this task as ambiguity diagnosis. Our evaluation dataset contains scientific articles where ambiguous words have been tagged by experts. In order to give an ambiguity diagnosis for each term, we use two types of features : POS tags and positions in the text. We show that the position of an occurrence in the text is a strong hint for such a task.
Les recherches autour de la désambiguïsation sémantique traitent de la question du sens à accorder à différentes occurrences d'un mot ou plus largement d'une unité lexicale. Dans cet article, nous nous intéressons à l'ambi-guïté d'un terme en domaine de spécialité. Nous posons les premiers jalons de nos recherches sur une question connexe que nous nommons le diagnostic d'ambiguïté. Cette tâche consiste à décider si une occurrence d'un terme est ou n'est pas ambiguë. Nous mettons en oeuvre une approche d'apprentissage supervisée qui exploite un corpus d'articles de sciences humaines rédigés en français dans lequel les termes ambigus ont été détectés par des experts. Le diagnostic s'appuie sur deux types de traits : syntaxiques et positionnels. Nous montrons l'intérêt de la structuration du texte pour établir le diagnostic d'ambiguïté.
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