Prédiction précoce de la syncope chez l'homme par réseaux de neurones - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Prédiction précoce de la syncope chez l'homme par réseaux de neurones

Jacques-Olivier Fortrat
  • Fonction : Auteur
Sylvain Poggi
Elizabeth Bellard
Pascal Nicolas
  • Fonction : Auteur

Résumé

Cette étude propose dâ??améliorer les performances dâ??un test médical lié à lâ??apparition de syncopes chez lâ??homme. Cette prédiction repose sur lâ??utilisation dâ??un réseau de neurones artificiels et de la méthode dâ??Analyse en Composantes Principales. This study proposes a method to improve the outcome prediction of a syncope human test. The use of an artificial neural network and the Principal Component Analysis method to reduce the data dimension allow to compare very favorably with other approaches
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01166387 , version 1 (22-06-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01166387 , version 1

Citer

Mathieu Feuilloy, Daniel Schang, Jacques-Olivier Fortrat, Sylvain Poggi, Elizabeth Bellard, et al.. Prédiction précoce de la syncope chez l'homme par réseaux de neurones. 20 ıeme colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2005, Louvain-la-Neuve - Belgique, Unknown Region. ⟨hal-01166387⟩
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