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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Immunity Bifurcation Susceptibility Microstrip Model Driven Engineering Active Front Steering Vehicle dynamics Ischemia Binary sequence Temperature measurement Optimization Accelerometer Nonlinearity Modeling Systèmes embarqués Pins Integrated circuits Interaction Anticontrol of chaos EMC DPI Machine learning Equations Chaos Anti-diabetic properties Sleep apnea Diagnosis Pathophysiology PCB Bangladesh Transcutaneous oximetry Radio frequency Model transformation IEC Aging Action Modelling Independent chaotic attractors Active transformation Malan Cable shielding Metamaterial Optimal command Malai Thoracic outlet syndrome Artefact rejection UML Mapping Near field IDM Entropy Coda Wave Interferometry GTEM cell Prediction Morse-Conley theory Switching piecewise-constant controller Ultrasound Microembolus Conducting materials Emission Integrated circuit Reliability IC Full-wave simulation Simulation Modélisation Dairy cows Apprentissage par Renforcement Autonomous Vehicles OCL Instrument Field-to-trace coupling Immunity testing Genetic algorithm Bandits-Manchots Combinatoires Classification Damage detection Field-to-line coupling Accelerometry FDTD Peripheral artery disease Big Data Concrete Super-Twisting Sliding Mode Control Electromagnetic compatibility Acoustoelasticity Accelerométrie Monitoring Analytical model Antioxidant activity Symmetry Machine Learning Structural health monitoring Model-checking MDE Calf pain Temperature distribution Integrated circuit modeling Initial conditions Claudication

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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