ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Full-wave simulation IDM Morse-Conley theory Conducting materials Nonlinearity Accelerometry Bifurcation Acoustoelasticity DPI Antioxidant activity Malai Simulation Initial conditions Systèmes embarqués Metamaterial Cable shielding Anticontrol of chaos Integrated circuit modeling Monitoring Temperature measurement Active transformation Analytical model Near field Independent chaotic attractors Active Front Steering Machine learning Immunity testing Action Field-to-line coupling Pathophysiology Interaction Microembolus Symmetry Sleep apnea Optimal command Modelling GTEM cell Peripheral artery disease Ultrasound Anti-diabetic properties Chaos Damage detection Structural health monitoring Autonomous Vehicles IEC Microstrip Coda Wave Interferometry Instrument Temperature distribution Accelerometer Electromagnetic compatibility Accelerométrie Super-Twisting Sliding Mode Control Susceptibility Ischemia Emission Malan Equations Integrated circuits Field-to-trace coupling OCL Optimization Apprentissage par Renforcement Integrated circuit Thoracic outlet syndrome Prediction Modélisation PCB Reliability Big Data Model transformation Artefact rejection Switching piecewise-constant controller Dairy cows Radio frequency MDE Model Driven Engineering Bangladesh Pins EMC UML Bandits-Manchots Combinatoires Concrete IC Aging Binary sequence FDTD Model-checking Mapping Entropy Machine Learning Classification Immunity Genetic algorithm Diagnosis Vehicle dynamics Transcutaneous oximetry Calf pain Modeling Claudication

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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