ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Immunity
Bifurcation
Susceptibility
Microstrip
Model Driven Engineering
Active Front Steering
Vehicle dynamics
Ischemia
Binary sequence
Temperature measurement
Optimization
Accelerometer
Nonlinearity
Modeling
Systèmes embarqués
Pins
Integrated circuits
Interaction
Anticontrol of chaos
EMC
DPI
Machine learning
Equations
Chaos
Anti-diabetic properties
Sleep apnea
Diagnosis
Pathophysiology
PCB
Bangladesh
Transcutaneous oximetry
Radio frequency
Model transformation
IEC
Aging
Action
Modelling
Independent chaotic attractors
Active transformation
Malan
Cable shielding
Metamaterial
Optimal command
Malai
Thoracic outlet syndrome
Artefact rejection
UML
Mapping
Near field
IDM
Entropy
Coda Wave Interferometry
GTEM cell
Prediction
Morse-Conley theory
Switching piecewise-constant controller
Ultrasound
Microembolus
Conducting materials
Emission
Integrated circuit
Reliability
IC
Full-wave simulation
Simulation
Modélisation
Dairy cows
Apprentissage par Renforcement
Autonomous Vehicles
OCL
Instrument
Field-to-trace coupling
Immunity testing
Genetic algorithm
Bandits-Manchots Combinatoires
Classification
Damage detection
Field-to-line coupling
Accelerometry
FDTD
Peripheral artery disease
Big Data
Concrete
Super-Twisting Sliding Mode Control
Electromagnetic compatibility
Acoustoelasticity
Accelerométrie
Monitoring
Analytical model
Antioxidant activity
Symmetry
Machine Learning
Structural health monitoring
Model-checking
MDE
Calf pain
Temperature distribution
Integrated circuit modeling
Initial conditions
Claudication
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