ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Full-wave simulation
IDM
Morse-Conley theory
Conducting materials
Nonlinearity
Accelerometry
Bifurcation
Acoustoelasticity
DPI
Antioxidant activity
Malai
Simulation
Initial conditions
Systèmes embarqués
Metamaterial
Cable shielding
Anticontrol of chaos
Integrated circuit modeling
Monitoring
Temperature measurement
Active transformation
Analytical model
Near field
Independent chaotic attractors
Active Front Steering
Machine learning
Immunity testing
Action
Field-to-line coupling
Pathophysiology
Interaction
Microembolus
Symmetry
Sleep apnea
Optimal command
Modelling
GTEM cell
Peripheral artery disease
Ultrasound
Anti-diabetic properties
Chaos
Damage detection
Structural health monitoring
Autonomous Vehicles
IEC
Microstrip
Coda Wave Interferometry
Instrument
Temperature distribution
Accelerometer
Electromagnetic compatibility
Accelerométrie
Super-Twisting Sliding Mode Control
Susceptibility
Ischemia
Emission
Malan
Equations
Integrated circuits
Field-to-trace coupling
OCL
Optimization
Apprentissage par Renforcement
Integrated circuit
Thoracic outlet syndrome
Prediction
Modélisation
PCB
Reliability
Big Data
Model transformation
Artefact rejection
Switching piecewise-constant controller
Dairy cows
Radio frequency
MDE
Model Driven Engineering
Bangladesh
Pins
EMC
UML
Bandits-Manchots Combinatoires
Concrete
IC
Aging
Binary sequence
FDTD
Model-checking
Mapping
Entropy
Machine Learning
Classification
Immunity
Genetic algorithm
Diagnosis
Vehicle dynamics
Transcutaneous oximetry
Calf pain
Modeling
Claudication
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