Adaptation par enrichissement terminologique en traduction automatique statistique fondée sur la génération et le filtrage de bi-segments virtuels - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Adaptation par enrichissement terminologique en traduction automatique statistique fondée sur la génération et le filtrage de bi-segments virtuels

Abstract

Nous proposons des travaux préliminaires sur une approche permettant d'ajouter des termes bilingues à un système de Traduction Automatique Statistique (TAS) à base de segments. Ces termes sont, non seulement, inclus individuellement, mais aussi avec des contextes induits autour de ces mots. Tout d'abord nous générons ces contextes en généralisant des motifs (ou patrons) observés pour des mots de même nature syntaxique dans un corpus bilingue. Enfin, nous filtrons les contextes qui n'atteignent pas un certain seuil de confiance, à l'aide d'une méthode de sélection de bi-segments inspirée d'une approche de sélection de données, précédemment appliquée à des textes bilingues alignés.
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Dates and versions

hal-01157850 , version 1 (28-05-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01157850 , version 1

Cite

Christophe Servan, Marc Dymetman. Adaptation par enrichissement terminologique en traduction automatique statistique fondée sur la génération et le filtrage de bi-segments virtuels. 22ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, ATALA, Jun 2015, Caen, France. ⟨hal-01157850⟩
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