Des données géographiques à la simulation à base d'agents : application de la plate-forme GAMA - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography Année : 2014

Des données géographiques à la simulation à base d'agents : application de la plate-forme GAMA

Résumé

Ces dernières années, la simulation à base d’agents a révélé certains intérêts en géographie. Néanmoins, s’il existe aujourd’hui de nombreuses plates-formes permettant de faciliter le développement de modèle, celles-ci sont souvent trop complexes pour être utilisées par des non-informaticiens (par exemple Repast Symphony) ou trop limitées pour développer des modèles riches intégrant de nombreux agents et données (par exemple Netlogo). La plate-forme GAMA a pour objectif d’offrir aux modélisateurs une plate-forme à la fois puissante et simple d’accès grâce à langage de modélisation dédié. Dans cet article, nous présentons les capacités particulièrement avancées de la nouvelle version de la plate-forme GAMA pour la gestion de l’espace. Cette plate-forme permet en particulier de gérer simultanément plusieurs environnements basés sur trois types de topologie (continue, grille, graphe), d’intégrer très simplement des données géographiques (vectorielles et rasters) et de représenter des géométries dans un environnement 3D. Les capacités détaillées dans cet article sont illustrées par un modèle sur les problématiques de ségrégation urbaine.
Fichier principal
Vignette du fichier
taillandier_13192.pdf (1.53 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01154194 , version 1 (21-05-2015)

Licence

Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

Citer

Patrick Taillandier, Arnaud Grignard, Benoit Gaudou, Alexis Drogoul. Des données géographiques à la simulation à base d'agents : application de la plate-forme GAMA. Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography, 2014, document 6 (26263), pp. 1-19. ⟨10.4000/cybergeo.26263⟩. ⟨hal-01154194⟩
326 Consultations
437 Téléchargements

Altmetric

Partager

More