Compressed sensing pour l’imagerie radar - Archive ouverte HAL Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2015

Compressed sensing pour l’imagerie radar

Abstract

Ce rapport est le fruit d’un travail effectué lors de la SEME (Semaine d’Étude Maths En- treprise). Le projet présenté ici a été proposé par Airbus et provient du domaine de l’imagerie radar. Les coûts de calcul de reconstruction d’un signal grâce à ses modes de Fourier sont importants et soumis au théorème de Nyquist-Shannon qui donne les conditions sur les fréquences à échantillonner pour retrouver exactement le signal d’origine [3]. Nous avons étudié une solution alternative, moins coûteuse. L’objectif est donc de reconstruire précisément une fonction d’intérêt à partir de mesures sur ses coefficients de Fourier en limitant au maximum le nombre de mesures.
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SEME_Paris_2015_Airbus.pdf (779.89 Ko) Télécharger le fichier
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Dates and versions

hal-01132288 , version 1 (16-03-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01132288 , version 1

Cite

Clémentine Courtès, Geneviève Dusson, Roméo Hatchi, Roberto Molina, Albert Thomas. Compressed sensing pour l’imagerie radar : Semaine d'Etude Maths Entreprises, Paris, 12-16 janvier 2015. [Rapport de recherche] AMIES. 2015. ⟨hal-01132288⟩
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