La multiplication du nombre de moyens de recrutement sur Internet a rendu de plus en plus importante l’analyse de la performance des annonces d’emploi et son optimisation. Notamment, celle-ci peut être évaluée à travers le volume de candidatures reçues suite à la publication d’une annonce sur un job board (rendement). Nous proposons une méthode pour repérer des mots-clés au sein du titre des annonces d’emploi permettant d’apporter des éléments d’explication du rendement obtenu. Après un pré-traitement classique d’un corpus d’offres d’emploi diffusées sur internet et segmentées par rapport à la fonction recherchée, nous calculons les spécificités lexicales associées et relevons les formes les plus fréquentes. Les mots ainsi retenus sont codés à l’aide d’indicatrices puis introduits dans un arbre de régression en tant que prédicteurs. Les résultats obtenus sont encourageants et permettent de valider la pertinence des mots-clés trouvés pour l’explication du rendement, en complément de l’information déjà apportée par la fonction recherchée.d'un corpus d'offres d'emploi diffusées sur internet et segmentées par rapport à la fonction recherchée, nous calculons les spécificités lexicales associées et relevons les formes les plus fréquentes. Les mots ainsi retenus sont codés à l'aide d'indicatrices puis introduits dans un arbre de régression en tant que prédicteurs. Les résultats obtenus sont encourageants et permettent de valider la pertinence des mots-clés trouvés pour l'explication du rendement, en complément de l'information déjà apportée par la fonction recherchée.