Impact du climat sur la santé : modélisation régionale des poussières pour les épidémies de méningites au Sahel.
Abstract
Les épidémies des méningites bactériennes constituent encore à l’heure actuelle un problème de santé publique
majeur en Afrique de l’Ouest. Chaque année, au coeur de la saison sèche (de janvier à mars), 25 000 à 250 000 cas sont
enregistrés par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) dans la zone latitudinale 10-15°N, plus communément appelée
« ceinture de la méningite ». L’importance des facteurs sociétaux dans l’expansion des épidémies est indéniable. Cependant,
une série d’études récentes a permis de mettre en lumière le rôle important du climat. Ainsi, l’intensité des épidémies semble
liée à des conditions de circulation atmosphérique spécifiques quelques mois avant le démarrage des épidémies. Le
démarrage des épidémies coïncide avec le maximum de l’hiver, et l’arrivée des grands événements de poussières désertiques
apportées par les vents d’Harmattan. Enfin, la fin des épidémies est corrélée à un changement de régime climatique avec
l’arrivée de la mousson ouest-africaine. La mise en place, à terme, de systèmes d’alerte précoce des risques épidémiques
requiert une compréhension plus fine des liens existant entre le climat, les poussières et les méningites. C’est dans ce cadre
que nous proposons d’adopter une approche en modélisation climatique régionale qui permette à la fois de faire état de ce
qui se passe dans l’actuel à une échelle spatiale fine (25 km) et de présenter le potentiel de regarder le futur. Les résultats de
cette étude sont présentés en trois temps. D’abord, nous montrons que le modèle WRF (Weather Research and Forecasting)
est un outil performant pour simuler les variables climatiques diagnostiquées comme des indicateurs d’un risque
épidémiologique pendant la saison sèche. Nous présentons ensuite les premiers résultats obtenus avec le modèle d’émissions
de poussières CHIMERE en utilisant en entrée les variables climatiques simulées avec WRF. Les tests sont concluants : les
concentrations de poussières en surface simulées donnent des caractéristiques spatiales en cohérence avec les produits en AI
(Absorption Index) issus de la télédétection spatiale. Ainsi, les grands événements de poussières repérés dans les
observations deux semaines avant le déclenchement de la grande épidémie de méningites de 2007 au Burkina Faso sont bien
modélisés par WRF/CHIMERE, résultat encourageant qui devrait permettre de mieux appréhender à court terme le lien
entre le climat, les poussières et les épidémies de méningite au Sahel.