Approche distribuée et auto-adaptative pour la régulation de la taille d'une population d’agents mobiles dans un réseau
Abstract
Dans cet article, une approche distribuée et adaptative inspirée du système immunitaire pour la régulation d'une population d'agents mobiles pouvant se cloner dans un réseau est présentée. Il s'agit d'une approche fondée sur l'utilisation d'un modèle de comportement d'agents, dans lequel un mécanisme de décision local leur permet de sélectionner le comportement le plus approprié en fonction de l'état de leur environnement sans recourir à des paramètres définis d'une manière globale ou fixés à priori. La régulation de la taille de la population émerge, d'une manière globale, comme résultante des actions locales des agents autonomes distribués dans le réseau.
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